随笔小记

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随笔小记

篇幅不长，只为备忘

Podman Registry Configuration / Podman 镜像配置

Podman Registry Configuration / Podman 镜像配置

注意：下面的内容为 Linux 环境下的操作！ 1. 打开并编辑 /etc/containers/registries.conf 文件 * 一般情况下需要 sudo 权限 * 如果是使用诸如 apt 包管理器安装 podman 的话，会生成一个默认文件 2. 添加下面的内容或在默认文件基础上修改下面的例子为用阿里云容器加速镜像来加速 Docker Hub 的镜像 unqualified-search-registries = ["docker.io"] [[registry]] prefix = "docker.io" location = "docker.io" [[registry.mirror]] location = "xxxx.mirror.aliyuncs.com&

Nvidia Driver in Ubuntu / 在 Ubuntu 下快速安装 Nvidia 驱动

Nvidia Driver in Ubuntu / 在 Ubuntu 下快速安装 Nvidia 驱动

在 Ubuntu 下，如果下载了 Nvidia 官方的驱动，然后按照 Nvidia 官方繁琐的安装方法 [https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/410.66/README/index.html] 安装真的是一种折磨，而且在其中也会遇到非常多的问题有没有一键安装的方法？答案是有的! 多谢 Graphics Drivers [https://launchpad.net/~graphics-drivers] 团队的辛勤付出，把繁琐的安装过程进行封装，只需 apt 安装即可我们只需要添加此 PPA[1] 仓库地址然后进行安装即可： sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get

Unlock Phabricator Restricted Project / 解锁 Phabricator 的 Restricted Project

Unlock Phabricator Restricted Project / 解锁 Phabricator 的 Restricted Project

这是一个很无奈的问题，项目变成这样的状态：无法查询到项目，也无法编辑或者进入项目，解决了许久，最后其实发现自己只是想复杂了... 问题重现 1. 当项目只有自己的时候 2. 离开这个项目 3. 接着项目就变成了 Restricted Project 的状态解决方案其实只需要知道项目的 PHID 即可，但是通过 Phabricator 的 Web 端是无法查询到的，但是其实很简单，只需要进入 Phabricator 的数据库便可以查询到，一般为 MySQL，这里以它为例 1. 进入 MySQL 2. 选择 phabricator_project 数据库 3. 查询 project 表 4. 便可以通过 name 找到对应名字的项目数据列，phid 列便是它的

使用 Flask-Migrate 来迁移数据库

使用 Flask-Migrate 来迁移数据库

使用 Flask-SQLAlchemy[1] 的童靴，可能会经常改动某些数据模型的属性，当然有更好的选择，那就是 Flask-Migrate[2] 安装安装我觉得其实可以忽略这一步;)，肯定用 pip 啦 pip install Flask-Migrate 使用有两个方式可以使用 Flask-Migrate ，我一一介绍使用 Flask 下面是官方例子 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:

解决 macOS 上 Docker.qcow2 文件无限增长大小的问题

解决 macOS 上 Docker.qcow2 文件无限增长大小的问题

在 macOS 上使用 Docker 会发现一个问题，尤其是少于 256G SSD 的 MacBook Pro，这个问题可能会更加明显，那就是发现磁盘的可用空间会随着使用 Docker 而越来越少，当你去删除所有的 image 或者 container ，发现磁盘可用大小基本没什么变化，所以想要急切恢复可用的空间的童靴，就用下面的办法来解决 Docker.qcow2 磁盘可用空间越来越少的罪魁祸首就是这个 Docker.qcow2 文件，这个文件 Docker 使用的一个 qcow[1] 格式的镜像文件，它会随着使用而增长解决方法在网上有许多解决方法，使用脚本或者 qemu-img 命令来解决，我推荐使用Docker自带的清理办法 1. 打开 Docker 的 Preferences 偏好设置 2. 点击 Reset

解决 Docker-compose 中 Nginx 无法正常代理
Gunicorn

解决 Docker-compose 中 Nginx 无法正常代理 Gunicorn

使用 Docker-compose.yml 用 command 启动 Gunicorn，同时启动 Nginx，但是 Gunicorn 的地址无法被 Nginx 正常代理问题例子 Docker-compose.yml version: "3" services: app: build: ./app command: gunicorn -w 4 -b :5000 server:app expose: - 5000 nginx: build: ./nginx ports: - 80:80 links: - app nginx.conf server { listen

CoreLocation 在 iOS7 以后的改变

CoreLocation 在 iOS7 以后的改变

在 iOS7 的时候，在使用 CoreLocation 的时候是没有强制让用户去选择是否授权给iOS设备获取用户的位置的，iOS8 以后，Apple就更改 CoreLocation 的用法，必须让用户去授权，才能够获取用户的位置数据那么 iOS8 需要什么样的做法才能够让 CoreLocation 正常使用呢？那么代码中必须有这两句的任何一句存在： let locationManager = CLLocationManager() // 授权为在任何情况下都可以使用CoreLoction locationManager.requestAlwaysAuthorization() // 授权为仅在使用App的时候情况下可以使用CoreLoction locationManager.requestWhenInUseAuthorization() 那么做完这些还不够，还需要在项目中的 info.Plist 中添加两个Key，NSLocationAlwaysUsageDescription 和 NSLocationWhenInUseUsageDescription，这两

iOS 高精度随机数

在iOS开发中，对于随机数的生成，很多同学可能会使用例如 random() 或者 rand() 这样的函数，但是我在实际开发中并没有达到实际所要求的随机需求，所以在查找了相关的资料后发现了 arc4random() ，达到了我的预期要求由于 rand() 和 random() 这样的函数并不是真正的伪随机数产生器，而 arc4random() 是一个真正意义上的伪随机数产生器 // 生成一个fromValue至toValue之间的随机浮点数 ((float)arc4random() / 4294967296) * (toValue - fromValue) + fromValue 另外还有一个函数为 arc4random_uniform ，并且要比 arc4random() 生成的随机数更加的平均一些 // 生成一个fromValue至toValue之间的随机数 fromValue+arc4random_uniform((toValue - fromValue) + 1)

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